Étude de cas · Chef de projet IA · Conception & développement
Générateur de formation
Comment Certure est passé de 4 heures à 30 minutes pour concevoir un plan de formation client.
Certure est un cabinet de conseil en IA. Sa mission : auditer les entreprises pour identifier où l'intelligence artificielle crée de la valeur, déployer les bons outils, et former les équipes en interne.
La formation est au cœur de l'offre, et c'est là que se cachait un goulot d'étranglement.
Chaque plan de formation était conçu à la main et prenait environ 4 heures de travail par client : comprendre le métier, sélectionner les modules pertinents et structurer le programme.
Des formations trop génériques.
Faute de temps, elles n'étaient pas assez ancrées dans le métier réel du client.
Un cabinet absorbé par l'opérationnel.
Ce temps passé sur la mise en forme pesait directement sur la capacité à délivrer vite et bien.
J'ai conçu une application qui ramène cette tâche à quelques minutes. Le principe est volontairement simple : le consultant coche les bonnes cases (secteur, effectif, maturité IA, usages, objectifs), ajoute le contexte propre au client, et l'IA génère un programme de formation structuré et adapté.
Ce dont je suis le plus fier : avoir créé un outil simple à construire et immédiatement utile.
Saisie du profil
Secteur, effectif, maturité IA, usages et objectifs. Quelques clics.
Génération par l'IA
L'IA produit les modules, les objectifs pédagogiques, les durées de chacun et les priorités.
Affichage clair
Le plan structuré, lisible et modifiable s'affiche.
Export prêt à l'emploi
Un PDF prêt à présenter au client.
Le temps de conception est passé de 4 heures à 30 minutes. À effort égal, la capacité à produire des formations a été multipliée par 8, avec des plans plus ciblés qu'avant. Le dirigeant est rassuré : il se concentre sur le conseil et plus sur la mise en forme.
Projet conduit en 5 phases, du cadrage initial à l'amélioration continue.
Cadrage
Brief formalisé : problème identifié (4h de production par plan), objectif (moins de 30 min) et périmètre défini. Aucune donnée personnelle collectée, ce qui simplifie la conformité. Business case : une capacité de delivery multipliée par 8 à effort constant.
Exploration & Prototype
Tests de prompt engineering : définir la structure de sortie attendue (modules, objectifs pédagogiques, durées, priorités). 3 itérations pour atteindre un output exploitable directement en clientèle, sans retouche manuelle.
Construction
Développement de l'application et intégration de l'IA (Claude), avec export PDF des plans. Conformité intégrée en parallèle du build (RGPD, AI Act, DPA), rédigée personnellement.
Déploiement
Mise en production. Adoption immédiate : l'outil est en usage actif sur les missions Certure dès la première semaine.
Amélioration continue
Ajustements des prompts selon les retours d'usage, ajout de nouveaux secteurs dans le formulaire, optimisation de la mise en page PDF.
J'ai piloté ce projet de bout en bout : brief IA formalisé, business case chiffré (×8 de capacité de delivery), cadrage du périmètre, pilotage des sprints, tests de qualité des outputs IA sur des cas clients réels, et intégration de la conformité réglementaire dès la conception.
Documents réglementaires rédigés personnellement, intégrés au produit et pas ajoutés après coup.
- —Politique de confidentialité & mentions d'information (RGPD)
- —Registre des traitements de données
- —DPA (accord de sous-traitance des données)
- —Documentation de transparence (AI Act)
- —Recueil du consentement avant tout traitement IA
